请各位同学于2022年11月6日24点前将作业上传到课堂派
1、请将你的html文件命名为:姓名_学号_统计软件第3次作业。
2、展示你的代码、输出结果和相应的注释
3、凡迟交或不交作业或命名不正确的,本次作业将有相应扣分。
实际数据分析中经常会处理时间序列数据,例如示例data中存放了2008年到2010年3年的月度数据,包括某产品的销量数据以及两个宏观经济指标数据(当月新增贷款和房地产投资额)。首先,绘制某产品销量的月度时序图,并在图中用红线标记出年份分割,如下图所示。
将上图横坐标以每个季度为格点进行标记,输出如下图所示
如果希望了解当月新增贷款与某产品销量的关系,可以绘制如下折线图
如果想了解当月贷款新增额与房地产投资之间的关系,可以绘制如下双坐标轴折线图
完成课堂小作业,添加发布会日期
library(plotly)
## Loading required package: ggplot2
##
## Attaching package: 'plotly'
## The following object is masked from 'package:ggplot2':
##
## last_plot
## The following object is masked from 'package:stats':
##
## filter
## The following object is masked from 'package:graphics':
##
## layout
annouced = c("2010-06-07", "2011-10-04", "2012-09-12", "2013-09-10", "2014-09-09", "2015-09-09", "2016-09-08")
product = c("iPhone 4", "iPhone 4s", "iPhone 5", "iPhone 5s", "iPhone 6", "iPhone 6s", "iPhone 7")
## Warning: `arrange_()` was deprecated in dplyr 0.7.0.
## Please use `arrange()` instead.
## See vignette('programming') for more help